日本台风杜鹃致关东多地山体滑坡与内涝：三维激光扫描在群发滑坡受灾范围一张图、河流泛滥淹没反演与大范围断电下远程评估中的应用

2026年9月21日至22日，今年第25号台风杜鹃逼近日本，关东地区遭遇强降雨，多地同时发生山体滑坡。截至22日，死亡人数升至7人，另有5人失联。千叶县佐仓市高崎川泛滥，大片住宅区被淹，一度约300户家庭被困。千叶县内超过5.8万户停电，到22日下午仍有4万多户没恢复。交通也乱了，砂土流入铁轨，多条线路停运。

群发滑坡，最缺的是一张统一底图

有人会问，滑坡不都有卫星图吗。卫星图有，但云层厚的时候拍不清，拍清了也只给平面，给不出坡面到底滑下来多少、滑体边界在哪、哪栋房子被埋了多深。关东这次是千叶、神奈川多处同时滑坡，袖浦、山武、鸭川、茂原、三浦、横须贺都报了灾。这些点分散在不同行政区，各自的坐标系未必统一。

我们在四川盐边泥石流那次处理过类似情况，五人失联的工地在沟里，周边村道村桥被冲毁。多地点灾情如果想放在一起看，先得把每个点扫成同一套坐标下的点云，再拼成区域底图。这一步不做，后面只能靠各单位汇报的零散信息拼，指挥官眼前是一堆碎片。

高崎川泛滥，300户被困怎么量化

佐仓市高崎川泛滥，约300户被困，消防用小艇救人。河流决口或漫溢之后，抢险最想知道两件事：水淹到哪、淹了多深、哪些房子一层进了水。

点云加现场水位标记，能反演淹没范围。沿着建筑外墙采一圈，配合灾前地形，可以算出每户进水高度，划出重灾户和轻灾户。这件事在理赔和回迁顺序上有用，日本这边灾后评定也看这个。我们在昆明绕城高速滑坡那篇里讲过两期差分算方量，内涝是反过来，用高程差算水深。

5.8万户停电，远程评估怎么做

千叶县一度5.8万户停电，到22日下午还有4万多户没恢复。断电之后，很多现场没法靠常规的实时监测设备，这时候非接触、不依赖现场供电的采集方式价值就显出来了。

激光扫描不挑有没有电。一台电池供电的地面站，人在安全区外设站，就能把受灾建筑的外形、倾斜、临空面采下来。我们在日本东海暴雨护岸崩塌那次也用过同样的思路，河道护岸崩了多少、塌体体积多大，靠点云算比靠目测准。断电反而逼着大家用更轻量、更不依赖现场条件的手段。

灾后底图能交付的三样东西

一，受灾范围。每个滑坡点、每段被淹区，在统一底图上标出边界和面积。

二，体积。滑坡体方量、河道淤积量，用两期点云差分算，精度比目测高一个量级。

三，变化。抢通过程中每天扫一次，对比就能看出后缘还在不在扩、堆积体有没有再动。我们在昆明那篇里写的抢险期逐日监测，核心就是这个。

三件事合起来，指挥端拿到的是动态底图，不是一堆照片。

扫描干不了的，也要说清楚

第一，扫描给不出失联人员的下落。人被埋在滑体里，定位要靠搜救犬、生命探测和钻探，点云看的是地表。

第二，扫描判断不了灾因。为什么这栋没事、那栋塌了，是地质条件还是人为切坡，得地质和调查组定。

第三，跨国项目有现实门槛。设备进口、当地作业资质、数据出境，这些都不是技术本身能解决的。我们这边的经验只能作为方法参考。

云绘科技在深圳做激光三维扫描，滑坡、内涝、边坡这类灾害底图项目做过一些。相关方案见工程测量方案页，历史项目见案例页。